Behovet
Kameraer plassert ute i felt produserer løpende visuell dokumentasjon som skal brukes til overvåking og oppfølging. Manuell innhenting, navngivning og sortering ville gitt forsinkelser, ujevn kvalitet og mye administrasjon.
Bildene måtte derfor overføres automatisk, knyttes til riktig kamera eller installasjon og gjøres søkbare sammen med annen informasjon fra feltet.
Resultatet: Bilder fra geografisk spredte kameraer blir samlet i et strukturert mediearkiv og kan sees i sammenheng med hendelser og data fra IoT-miljøet.
Slik virker dataflyten
- Kameraene registrerer bilder ute i felt.
- Materialet overføres via 4G til et kontrollert mottakspunkt.
- Integrasjonsflyten registrerer nye filer og henter dem inn i ResourceSpace.
- Bildene tagges automatisk med tilgjengelig informasjon, for eksempel kamera, lokasjon, tidspunkt eller annen relevant identifikasjon.
- Metadata og koblinger gjør materialet tilgjengelig for overvåking og integrasjon med kundens IoT-systemer.
Fra enkeltbilder til søkbar dokumentasjon
Automatiseringen fjerner behovet for løpende manuell import. Samtidig sørger en konsekvent metadatastruktur for at bilder fra ulike kameraer og tidspunkter kan gjenfinnes, filtreres og brukes i videre oppfølging.
ResourceSpace fungerer som mediearkiv og gir kontroll på filer, metadata og tilgang. IoT-systemet kan fortsatt være det operative grensesnittet for overvåking, mens integrasjonen sørger for at den visuelle dokumentasjonen er tilgjengelig der den trengs.
En gjenbrukbar integrasjonsmodell
Prinsippet kan brukes i flere typer feltmiljøer der kameraer eller andre enheter sender filer over mobilnettet. Mottak, metadata og koblinger tilpasses kameratypen, kommunikasjonsformen, informasjonsmodellen og det aktuelle fagsystemet.
ResourceSpace utvikles og leveres av Montala. Gøran Langedal AS har i denne typen løsning bistått med oppsett, konfigurasjon og integrasjonsarbeidet rundt produktet.
Har dere bilder eller sensordata fra felt? →